API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

बेस यूआरएल के साथ अपनी API कुंजी का उपयोग करें https://api.gptunrestricted.com/v1. कुंजी को में पास करें Authorization header एक bearer token के रूप में। यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है बदलकर base_url और कुंजी।

• अपनी कुंजी तुरंत प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें।
• प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी; एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को बदल देती है।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल के साथ uncensored. अपना संदेश शामिल करें और पाठ आउटपुट प्राप्त करें। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं।

Copycurl https://api.gptunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top ten coffee shops near me"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

OpenAI पैकेज इंस्टॉल करें और एन्वायरनमेंट वेरिएबल सेट करें OPENAI_BASE_URL. अपनी API कुंजी और मॉडल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज करें। यह लंबे-प्रारूप जनरेशन के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK उपयोग

का उपयोग करें openai npm पैकेज। कंस्ट्रक्टर में बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी सेट करें। अनुरोध पूर्ण करें uncensored मॉडल ID।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. रियल-टाइम टोकन आउटपुट के लिए SSE प्राप्त करें। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और त्रुटियाँ

प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा है। अधिकतम समानांतर अनुरोध: 8। अनुरोध बॉडी अधिकतम: 8 MB। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, क्रेडिट न होने के लिए 402 और रेट लिमिट्स के लिए 429 शामिल हैं। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है।