APIドキュメント

認証とベースURL

ベースURL https://api.gptunrestricted.com/v1キーをに渡します Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。これは、 base_url およびキー。

• Googleまたはメールアドレスでサインアップし、キーを即座に取得してください。
• アカウントごとにアクティブなキーは1つ。新しいキーが古いキーを置き換えます。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデル uncensoredメッセージを含めてテキスト出力を受け取ります。エラーや拒否は無料です。

Copycurl https://api.gptunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top ten coffee shops near me"}]
  }'

Python SDK統合

OpenAIパッケージをインストールし、環境変数を設定 OPENAI_BASE_URLAPIキーとモデルを使用してクライアントを初期化してください。これは長文の生成に対して一貫したパフォーマンスを保証します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKの使用例

を使用 openai npmパッケージ。コンストラクタでベースURLとAPIキーを設定します。 uncensored モデルID。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueリアルタイムのトークン出力のためにServer-Sent Events (SSE)を受信します。トークン使用の詳細は最後のチャンクに表示されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とエラー

キーごとに1分あたり300リクエスト。最大同時リクエスト：8。リクエストボディ最大：8 MB。エラーには、無効なキーの場合の401、クレジットがない場合の402、レート制限の場合の429が含まれます。コンテキストウィンドは合計100,000トークンです。