API 文档

认证和基础 URL

使用您的 API 密钥与基础 URL https://api.gptunrestricted.com/v1。将密钥放在 Authorization 作为 bearer 令牌。通过更改 base_url 和密钥。

• 通过 Google 或邮箱注册以立即获取您的密钥。
• 每个账户一个活跃密钥；新密钥替换旧密钥。

首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 带有模型 uncensored包含您的消息并接收文本输出。错误和拒绝是免费的。

Copycurl https://api.gptunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top ten coffee shops near me"}]
  }'

Python SDK 集成

安装 OpenAI 包并设置环境变量 OPENAI_BASE_URL使用您的 API 密钥和模型初始化客户端。这确保了长文本生成的一致性性能。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

使用 openai npm 包。在构造函数中设置基础 URL 和 API 密钥。使用 uncensored 模型 ID。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: true. 接收服务器发送事件 (SSE) 以实现实时 Token 输出。Token 用量详情出现在最后一个数据块中。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与错误

限制为每个密钥每分钟 300 次请求。最大并发请求：8。请求主体最大值：8 MB。错误包括：401 表示密钥无效，402 表示无余额，429 表示速率限制。上下文窗口总计 100,000 token。