Dokumentacja API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL https://api.gptunrestricted.com/v1. Przekaz klucz w Authorization nagłówek jako token Bearer. Działa z dowolnym klientem zgodnym z OpenAI poprzez zmianę base_url i klucza.

• Zarejestruj się przez Google lub adres e-mail, aby natychmiast uzyskać swój klucz.
• Jeden aktywny klucz na konto; nowy klucz zastępuje stary.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z modelem uncensored. Dołącz swoją wiadomość i otrzymaj tekst wyjściowy. Błędy i odmowy są darmowe.

Copycurl https://api.gptunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top ten coffee shops near me"}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainstaluj pakiet OpenAI i ustaw zmienną środowiskową OPENAI_BASE_URL.Zainicjuj klienta podając swój klucz API i model. Zapewnia to spójną wydajność przy generowaniu długich tekstów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Korzystanie z SDK Node.js

Korzystaj z openai pakiet npm. Ustaw URL bazowy i klucz API w konstruktorze. Żądaj uzupełnień za pomocą uncensored ID modelu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymuj zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla wyjścia tokenów w czasie rzeczywistym. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim chunku.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości i błędy

Limit to 300 żądań na minutę na klucz. Maksymalna liczba równoczesnych żądań: 8. Maksymalny rozmiar ciała żądania: 8 MB. Błędy obejmują 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 dla braku kredytu i 429 dla limitów szybkości. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów.