Documentazione API

Autenticazione e Base URL

Usa la tua chiave API con l'URL di base https://api.gptunrestricted.com/v1. Passa la chiave nel Authorization header come token bearer. Questo funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI modificando base_url e la chiave.

• Iscriviti tramite Google o email per ottenere immediatamente la tua chiave.
• Una chiave attiva per account; una nuova chiave sostituisce quella vecchia.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con modello uncensored. Includi il tuo messaggio e ricevi l'output testuale. Errori e rifiuti sono gratuiti.

Copycurl https://api.gptunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of top ten coffee shops near me"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto OpenAI e imposta la variabile d'ambiente OPENAI_BASE_URL. Inizializza il client con la tua chiave API e il modello. Questo garantisce prestazioni coerenti per la generazione di testi lunghi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizzo SDK Node.js

Usa il openai npm package. Set the base URL and API key in the constructor. Request completions with the uncensored ID del modello.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi Server-Sent Events (SSE) per l'output dei token in tempo reale. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e errori

Il limite è di 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste concorrenti massime sono 8. Corpo della richiesta massimo: 8 MB. Gli errori includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per limiti di frequenza. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale.